AI时代数据存储管理新挑战 数据处理与存储支持服务分论坛圆满落幕

以“AI时代数据存储管理新挑战”为主题的系列论坛之“数据处理和存储支持服务”分论坛在业界瞩目中圆满举办。本次分论坛聚焦于人工智能技术飞速发展背景下，海量、多源、异构数据对传统存储与管理模式带来的深刻变革与严峻挑战，并深入探讨了面向未来的数据处理与存储支持服务创新路径。

论坛汇聚了来自学术界、产业界及领先科技企业的众多专家学者与技术领袖。与会嘉宾一致认为，AI的规模化应用，特别是大模型训练、自动驾驶、科学计算等场景，正驱动数据量呈指数级增长，数据形态日益复杂。这不仅对存储系统的容量、性能和扩展性提出了前所未有的高要求，更在数据生命周期管理、实时处理、安全合规、成本控制及绿色节能等方面衍生出一系列亟待解决的新课题。

核心议题围绕“智能数据处理”与“下一代存储支持服务”两大支柱展开。在数据处理层面，专家们强调了数据湖仓一体、存算分离、向量数据库等架构在应对非结构化数据、加速AI工作负载方面的关键作用。数据编织、主动元数据管理等技术被视为提升数据可发现性、可访问性与可信度，从而释放数据价值的重要抓手。

在存储支持服务层面，讨论聚焦于如何构建敏捷、弹性、智能且安全的存储即服务模式。云原生存储、分布式存储与高性能存储的融合，以及通过AI技术实现存储系统的自优化、自修复与自管理，成为构建下一代基础设施的共识。针对数据主权、隐私保护与跨境流动的合规性要求，论坛也探讨了通过技术手段与服务框架实现安全可控的数据管理方案。

本次分论坛的成果显著，不仅梳理了当前面临的核心挑战，更通过案例分享与跨界对话，勾勒出以服务化、智能化、绿色化为特征的未来数据存储与管理生态蓝图。它为相关企业与组织在AI浪潮中夯实数据基石、挖掘数据潜能提供了宝贵的思路与借鉴，标志着产业在应对数据存储管理新挑战的道路上迈出了坚实一步。